Revelação: Google, Meta, Microsoft estão se endividando por causa da IA

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AIWhisperBR • Tempo de leitura: 5 min

Na edição de hoje:

• $112 bilhões investidos nos últimos 3 meses

• Apenas 3% dos usuários pagam por IA

• Banco da Inglaterra emite alerta de risco sistêmico

• Por que essa é sua chance histórica

Acabou de vazar uma informação que Wall Street não quer que você saiba: as maiores empresas de tecnologia do mundo estão pegando empréstimos bilionários para financiar IA. Não é investimento normal. É dívida real. Dinheiro que precisa ser pago de volta, com juros.

Google, Meta, Microsoft, Amazon. Juntas, queimaram $112 bilhões só nos últimos três meses. Blackstone levantando $3.46 bilhões em títulos. Meta financiando $30 bilhões. Morgan Stanley projetando necessidade de $800 bilhões em crédito nos próximos dois anos.

Até aqui, nada demais. Empresas grandes fazem investimentos grandes. O problema é outro: apenas 3% das pessoas estão dispostas a pagar por serviços de IA. Isso significa que 97% dos usuários estão usando ferramentas como ChatGPT, Gemini e Claude de graça, e ninguém descobriu ainda como transformar esse uso em receita real.

O Banco da Inglaterra já emitiu alerta oficial. Se essas gigantes não conseguirem cobrir os custos com lucros, o risco pode contaminar todo o mercado financeiro.

Você está no meio da maior aposta cega da história corporativa. E enquanto elas descobrem como ganhar dinheiro com isso, você tem acesso gratuito às ferramentas mais poderosas já criadas.

Vamos entender por que isso importa para você.

Vamos falar de números

Google, Meta, Microsoft e Amazon investiram $112 bilhões apenas nos últimos três meses. Para você ter noção do tamanho desse número: é mais do que o PIB de 130 países. Tudo isso indo para data centers, chips, infraestrutura de IA.

Blackstone está levantando $3.46 bilhões através de títulos garantidos por data centers. Meta usou um veículo especial para financiar $30 bilhões em um novo data center. Morgan Stanley projeta que o setor vai precisar de $800 bilhões em crédito privado só nos próximos dois anos.

São empréstimos gigantescos. Dívida real. Dinheiro que precisa ser devolvido com juros.

E aqui entra o plot twist: apenas 3% dos consumidores estão dispostos a pagar por serviços de IA. Três por cento. Enquanto as empresas gastam centenas de bilhões, 97% dos usuários estão usando tudo de graça e nem pensam em pagar.

O Banco da Inglaterra já emitiu alerta. Se essas gigantes não conseguirem cobrir os custos de capital com lucros reais, o risco pode vazar para todo o mercado de crédito. "Este é um tópico de rápida evolução, e o futuro é altamente incerto", escreveu o banco em outubro.

Traduzindo: ninguém tem certeza se isso vai funcionar. Nem as próprias empresas que estão apostando trilhões nisso.

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O esquema para ter mais dinheiro

Tem uma camada ainda mais estranha nessa história toda. As próprias big techs estão investindo umas nas outras para financiar IA.

Funciona assim: Google, Microsoft e Oracle investem na OpenAI. A OpenAI pega esse dinheiro e gasta de volta com... Google, Microsoft e Oracle, comprando poder computacional e infraestrutura em nuvem deles mesmos.

OpenAI já assinou contratos de aproximadamente $1 trilhão em computação, garantindo mais de 20 gigawatts de capacidade. Esse dinheiro volta para inflar ainda mais o valor das ações das mesmas gigantes que fizeram o investimento inicial.

É um ciclo fechado. Dinheiro circulando entre meia dúzia de empresas, inflando valuations, gerando manchetes sobre investimentos históricos. Mas o consumidor final, que é quem deveria pagar por tudo isso no fim das contas, continua usando de graça.

Sam Altman, CEO da OpenAI, defendeu publicamente os planos de investir $1.4 trilhões em IA. Ele até pediu suporte governamental para ajudar a construir infraestrutura de IA. Quando um CEO pede ajuda do governo para bancar uma aposta privada, você sabe que o risco é real.

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Liste 5 coisas que eu pago atualmente e poderia substituir por ferramentas de IA gratuitas. 

Para cada substituição, me dê:
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Seja direto. Quero saber se realmente vale a pena trocar ou se devo manter o serviço pago.

Passamos por um momento histórico

Então vamos ao que realmente importa: o que você faz com essa informação?

Pensa comigo. As maiores empresas do mundo estão gastando mais de $100 bilhões por trimestre tentando descobrir como monetizar IA. Elas não sabem. Banco da Inglaterra emitindo alerta de risco sistêmico. Morgan Stanley projetando necessidade de $800 bilhões em crédito. E 97% das pessoas não querem pagar nada.

Isso não é um problema para você. É uma oportunidade histórica.

Você está no meio de uma bolha de investimento massiva onde as ferramentas mais poderosas já criadas estão disponíveis de graça porque ninguém ainda descobriu a fórmula de cobrança que funciona.

Enquanto Google tenta decidir se cobra $10, $20 ou $50 por mês, você pode usar Gemini gratuitamente agora. Enquanto OpenAI queima bilhões tentando viabilizar o modelo de negócio, você tem ChatGPT na versão grátis resolvendo 90% dos seus problemas. Enquanto Anthropic levanta rodadas de centenas de milhões, Claude está aí, acessível, esperando você testar.

A janela está aberta. Mas janelas não ficam abertas para sempre.

Em algum momento, alguma dessas empresas vai descobrir como cobrar de forma que as pessoas realmente paguem. Quando isso acontecer, os preços vão subir, os limites gratuitos vão cair, e você vai olhar para trás pensando: "Por que eu não aproveitei quando era de graça?"

A diferença entre quem vai surfar a onda de IA e quem vai ficar para trás não está em quem entende a tecnologia. Está em quem age agora, enquanto o acesso ainda é democrático, enquanto as ferramentas ainda são gratuitas, enquanto as gigantes ainda estão apostando às cegas.

Se empresas trilionárias podem errar e experimentar, você também pode. Se elas podem gastar $112 bilhões sem ter certeza do retorno, você pode gastar 30 minutos por dia testando ferramentas grátis.

A maior aposta cega da história está acontecendo agora. E o melhor de tudo? Você não precisa apostar nada. Só precisa usar.

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