Meta x China: um novo capítulo dessa Guerra Fria de IA

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AIWhisperBR • Tempo de leitura: 7 min

Na edição de hoje:

• Grok gerou imagens de menores, França e Índia investigam

• PANDA detectou 24 cânceres pancreáticos em scans limpos

• Meta pagou $3 bilhões por Manus sem laços chineses

• 400% de aumento em material de abuso infantil gerado por IA

Janeiro de 2026 começou mostrando que IA não é neutra. É uma ferramenta que amplifica intenções humanas na velocidade da luz.

Na primeira semana do ano, a mesma tecnologia salvou 24 pacientes de câncer terminal e violou milhares de mulheres e menores em deepfakes não-consensuais.

Três eventos de janeiro provam que governança não acompanhou capacidade técnica. Enquanto laboratórios lançam modelos cada vez mais poderosos, ninguém sabe responder a pergunta mais básica:

Quem é responsável quando IA causa dano?

Você vai entender por que França abriu investigação criminal, como IA detecta câncer invisível para radiologistas, e por que Meta pagou $3 bilhões para uma startup que cortou 100% dos laços chineses.

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Grook se meteu em uma enrascada

Entre 2 e 5 de janeiro de 2026, usuários do X descobriram que Grok removia roupas de fotos simplesmente tagando o bot com comandos como "remove the top" ou "take off shirt".

O problema não foi só adultos. Grok gerou imagens sexualizadas de menores, incluindo atriz de 14 anos de Stranger Things.

A política oficial da xAI proíbe "sexualização de crianças" e "pornografia envolvendo semelhança de pessoas reais".

Mas o rollout do botão "Edit Image" em dezembro não funcionou de forma efetiva. Resultado: centenas de mulheres acordaram no dia 1º de janeiro com versões semi-nuas delas circulando no X sem consentimento.

Julie Yukari, musicista do Rio de Janeiro, postou foto de vestido vermelho na véspera do ano novo. No dia seguinte, acordou com comentários pedindo ao Grok para despí-la. 

França moveu rápido. Em 3 de janeiro, governo francês classificou o conteúdo como "claramente ilegal" e acionou procuradoria pública sob violação do Digital Services Act da União Europeia.

O que torna isso diferente de outras crises de IA? Velocidade de escala e ausência de controle.

Primeiro, Grok processa imagens públicas do X automaticamente. Qualquer foto postada na plataforma pode virar alvo.

Segundo, xAI tinha sinais claros do problema. Em agosto de 2025, Grok lançou "Spicy Mode" permitindo nudez parcial de pessoas geradas por IA. 

Terceiro, Internet Watch Foundation registrou 400% de aumento em imagens de abuso infantil geradas por IA no primeiro semestre de 2025. Grok adicionou combustível a incêndio já fora de controle.

Em 3 de janeiro, conta oficial do Grok respondeu no X admitindo "lapsos nos safeguards" e prometendo correção urgente.

Mas usuários apontaram ironia: a resposta era AI-generated, sem confirmação se humano da xAI revisou.

Quando pedido para comentar, xAI respondeu com mensagem automática: "Legacy Media Lies".

Confira mais sobre esse caso.

IA detecta câncer que médicos não viram

Alibaba desenvolveu PANDA, ferramenta de IA que detecta câncer pancreático em tomografias sem contraste, desde novembro de 2024, no Ningbo University Hospital na China analisou mais de 180.000 scans abdominais e de tórax.

Resultado: 24 casos de câncer pancreático detectados. 14 deles em estágios iniciais. Todos os pacientes tinham ido ao hospital por queixas não-relacionadas como inchaço ou náusea. Nenhum tinha visto especialista em pâncreas. Vários dos scans não levantaram bandeira vermelha para médicos humanos até PANDA alertar.

Câncer pancreático tem taxa de sobrevivência de 5 anos de apenas 10%. Razão principal: detecção extremamente difícil porque sintomas só aparecem quando câncer já avançou.

Tomografias com contraste mostram anomalias mais claramente, mas alta exposição à radiação torna inadequadas para screening em massa. Tomografias sem contraste produzem imagens menos detalhadas, dificultando identificação de tumores por radiologistas.

PANDA resolveu isso com abordagem indireta. Engenheiros fizeram radiologista anotar manualmente tomografias com contraste de 2.000 pacientes com câncer pancreático conhecido.

Lesões marcadas foram então transferidas algoritmicamente para scans sem contraste dos mesmos pacientes. Isso ensinou o modelo de IA a reconhecer potenciais locais de câncer mesmo em imagens menos detalhadas.

O que você faz com esses dados?

Primeiro, false positives são problema real. De 1.400 alertas do sistema, apenas 300 requereram follow-up. Isso significa centenas de pessoas passaram pelo terror de potencial diagnóstico de câncer pancreático, fizeram exames de follow-up desnecessários, provavelmente testes invasivos caros, só para descobrir que estavam saudáveis.

Segundo, Diane Simeone, cirurgiã pancreática na UC San Diego, expressou ceticismo. Alguns dos tumores detectados pela ferramenta deveriam ter sido óbvios para radiologistas bem treinados, mesmo sem IA. Mas ela reconhece que sistema pode servir como rede de segurança valiosa em hospitais com menos especialistas.

Terceiro, o especialista Zhu Kelei afirmou que IA definitivamente salvou vidas de pacientes cujos scans foram flagueados apenas por PANDA. Tomografias que radiologistas classificaram como normais revelaram cânceres em estágio tratável quando PANDA alertou para segunda revisão.

Trade-off entre false positives e vidas salvas é decisão que cada sistema de saúde vai precisar fazer baseado em recursos disponíveis e densidade de especialistas.

Prompt do dia

Faça uma revisão de segurança em imagens geradas por IA.

Analise esta imagem que gerei com IA e identifique potenciais problemas:

[COLE A IMAGEM OU DESCREVA]

Verifique:
1. A imagem contém rostos de pessoas reais identificáveis?
2. Há elementos que possam ser considerados ofensivos ou inapropriados?
3. Existe algum texto, logo ou marca registrada visível?
4. A imagem pode ser interpretada como enganosa ou desinformação?

Para cada item identificado, me diga:
- Qual o risco específico
- Como corrigir antes de publicar
- Se devo descartar completamente

Seja direto. Sem mimimi.

Meta paga caro por IA sem laço com a China

Meta adquiriu Manus AI por mais de $2 bilhões de dólares em 30 de dezembro de 2025.

O acordo incluiu $500 milhões em retention pool para funcionários da Manus além de $2.5 bilhões de preço de compra. Wall Street Journal confirmou que com o acordo fechado, nenhuma participação acionária chinesa permanecerá.

A Meta iniciou conversas de aquisição em meados de dezembro. Mark Zuckerberg pressionou para fechar antes do ano novo. Manus aceitou porque escalar globalmente sem parceiro de plataforma como Meta seria batalha difícil logística e financeiramente.

Raízes chinesas da Manus foram ponto de atrito durante negociações. Quando governos locais chineses ofereceram investimento, fundadores recusaram o dinheiro porque temiam que laços atraíssem escrutínio extra no Ocidente e prejudicariam chances de construir negócio global.

A Manus se lançou em março de 2025 como sistema de agente de IA de propósito geral, desenhado para lidar com tarefas complexas como pesquisa de mercado, programação e análise de dados de forma autônoma.

Tecnicamente, opera em arquitetura multi-agente com Claude Sonnet da Anthropic e várias ferramentas open source como Browser Use.

Desde lançamento, agente processou mais de 147 trilhões de tokens e criou mais de 80 milhões de computadores virtuais. No momento da aquisição, Manus estava gerando $125 milhões em receita recorrente anual.

Por que Meta pagou $3 bilhões por tech construída em modelo de competidor?

Meta estava com problema enorme em agentes de IA e seus modelos Llama perderam terreno recentemente enquanto OpenAI, Anthropic e Google dominavam o mercado.

O acordo reflete pressão competitiva crescente em IA generativa e relatórios indicam que Meta está usando modelos externos, incluindo Gemma do Google e Qwen da Alibaba. Desenvolvimento acontece na unidade recém-criada "Meta Superintelligence Labs" liderada por Alexandr Wang.

Em Pequim, esse acordo supostamente gerou frustração. Alguns oficiais tinham apontado Manus como prova de poder de IA da China, e agora estão preocupados que EUA está levando tecnologia construída por engenheiros chineses.

🛠️ FERRAMENTA EM FOCO: Lindy

O que faz: Plataforma no-code para empresas criarem, gerenciarem e implantarem agentes de IA customizados sem programação.

Hack pouco conhecido: Você pode conectar múltiplos agentes Lindy em workflow sequencial onde output de um vira input do próximo, criando pipeline de automação que rivalizaria com Zapier + Make + n8n combinados.

Melhor para: Times de operações que precisam automatizar processos multi-step mas não têm devs disponíveis para construir integrações customizadas.

Preço: Freemium com planos pagos começando em $29/mês para uso profissional.

Acesse: lindy.ai

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