De olho em 2026: o novo papel da IA

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AIWhisperBR • Tempo de leitura: 7 min

Na edição de hoje:

• 5.000 horas mensais economizadas por uma empresa

• De RPA básico para agentes que tomam decisões

• 93% de adoção em times que testaram a tecnologia

• Como identificar processos automatizáveis na sua empresa

Você ainda pede para o ChatGPT escrever e-mails? Enquanto isso, o Databricks economiza 5.000 horas de trabalho por mês com IA que não escreve, ela faz.

A diferença é enorme. Não estamos mais no território de "cria um texto sobre X" ou "me ajuda a formatar isso". 

Estamos falando de sistemas que pesquisam mercados, qualificam leads, analisam documentação legal e agendam reuniões. Sozinhos. 24/7.

E o mais impressionante? Isso não é ficção científica. Stripe, Zoom, HP e centenas de outras empresas já operam com esses agentes autônomos. A transição de IA conversacional para IA agêntica aconteceu silenciosamente enquanto o mercado debatia se o ChatGPT era hype ou não.

Vamos destrinchar essa mudança e mostrar exatamente onde você está perdendo tempo porque ainda não entendeu que IA evoluiu.

🛍️ Esse é o futuro das compras online

A IA mudou a forma como os consumidores compram, acelerando a pesquisa. Mas uma coisa não mudou: os compradores ainda confiam mais nas pessoas do que em...

O novo Relatório de Consumidor Afiliado 3.0 da Levanta revela uma grande mudança na forma como os compradores combinam ferramentas de IA com a influência humana.

Os consumidores usam IA para explorar opções, mas, na hora de comprar, ainda recorrem a criadores, comunidades e experiências reais para validar suas decisões.

A Levanta plataforma parceria da Amazon esta disponibilizando esse relatório por tempo determinado.

Clique e veja como isso pode mudar o mercado. 

The Future of Shopping? AI + Actual Humans.

AI has changed how consumers shop by speeding up research. But one thing hasn’t changed: shoppers still trust people more than AI.

Levanta’s new Affiliate 3.0 Consumer Report reveals a major shift in how shoppers blend AI tools with human influence. Consumers use AI to explore options, but when it comes time to buy, they still turn to creators, communities, and real experiences to validate their decisions.

The data shows:

• Only 10% of shoppers buy through AI-recommended links

• 87% discover products through creators, blogs, or communities they trust

• Human sources like reviews and creators rank higher in trust than AI recommendations

The most effective brands are combining AI discovery with authentic human influence to drive measurable conversions.

Affiliate marketing isn’t being replaced by AI, it’s being amplified by it.

Download the full report to see what this means for your brand.

A mudança diante dos nossos olhos

Lembra quando automação significava macros no Excel e bots que seguiam scripts rígidos? Esse foi o RPA (Robotic Process Automation). Funcionava, mas quebrava toda vez que alguém mudava um campo no sistema.

Depois veio a IA generativa. ChatGPT explodiu em 2023 e todo mundo correu para gerar conteúdo. Posts, e-mails, resumos. Útil? Sim. Transformador? Nem tanto. Você ainda era o operador. A IA era a ferramenta.

Agora chegamos na terceira onda: agentes autônomos. Eles não esperam comandos. Eles entendem objetivos e executam fluxos completos. A USADA (Agência Antidoping dos EUA) implementou agentes em times de finanças, jurídico e TI.

Taxa de adoção? 93% no grupo piloto. Não por obrigação. Por utilidade pura.

A diferença está na autonomia cognitiva. O Cleveland Cavaliers usa Perplexity Enterprise Pro para pesquisar tendências de venda de ingressos e prospectar parcerias. Resultado: 10 horas economizadas por semana por funcionário.

Onde o dinheiro está indo parar

O mercado de agentes de IA saiu de US$ 6,8 bilhões em 2024 para uma projeção de US$ 93,7 bilhões em 2034. CAGR de 30,3%. Não é crescimento linear, é explosão exponencial.

Nos últimos dois anos, mais de US$ 2 bilhões foram investidos em startups focadas exclusivamente em agentes corporativos. A Perplexity dobrou sua avaliação para US$ 1 bilhão. Salesforce lançou o Agentforce. Microsoft criou o Azure AI Agents Service. IBM apresentou o WatsonX Orchestrate.

Mas o mais interessante não são as Big Techs. São os casos verticais. Paytm usa agentes para criar análises de mercado que alimentam roadmaps estratégicos. Engenheiros de software no Databricks aceleram P&D consultando documentação técnica de forma autônoma. Times de vendas eliminaram 40% do trabalho manual de prospecção.

Gartner prevê que até 2028, 33% dos softwares corporativos terão agentes integrados. Hoje é menos de 1%. A janela de vantagem competitiva está aberta agora. Quem adotar nos próximos 24 meses vai estar três anos à frente de quem esperar "amadurecer".

Prompt do dia

Auditoria de processos para agentes de IA.

Contexto: Você é um consultor de automação empresarial especializado em identificar oportunidades para implementação de agentes de IA autônomos.
Tarefa: Analise o seguinte processo de trabalho e identifique:

Imediato (0-30 dias): Tarefas repetitivas que podem ser automatizadas agora
Médio prazo (30-90 dias): Processos que exigem decisões contextuais mas seguem padrões
Longo prazo (90+ dias): Fluxos complexos que envolvem múltiplos sistemas

Para cada oportunidade identificada, forneça:

Nível de complexidade (Baixa/Média/Alta)
ROI estimado (horas economizadas/mês)
Plataforma recomendada (ex: n8n, Make, Perplexity Enterprise)
Primeiro passo concreto para começar

Processo a analisar: [DESCREVA SEU PROCESSO AQUI - Ex: "Qualificação de leads que chegam via formulário web até agendamento de reunião comercial"]

Como você deve agir em meio a isso

Aqui está a verdade desconfortável: sua concorrência já está testando isso. Enquanto você lê, alguém no seu setor está implementando um agente que faz em 2 horas o que sua equipe leva 2 dias.

A boa notícia? A tecnologia é acessível. Plataformas no-code como Salesforce Agentforce e Microsoft Copilot Studio permitem criar agentes sem programar. O investimento inicial não é mais barreira.

A pergunta certa não é "quando vou adotar". É "quais processos vou automatizar primeiro". Comece com tarefas que consomem tempo mas não geram valor estratégico. Atendimento de primeiro nível. Triagem de documentos. Pesquisa de mercado. Qualificação de leads.

Empresas líderes em IA não estão alcançando ROI médio de 3,7x. Estão chegando a 10,3x. A diferença? Elas começaram cedo, erraram rápido e refinaram os sistemas. Não esperaram perfeição.

O futuro do trabalho não é humanos versus IA. É humanos com agentes digitais operando 24/7 enquanto você dorme. A força de trabalho híbrida já chegou.

🛠️ FERRAMENTA EM FOCO: Perplexity Enterprise Pro

O que faz: Motor de busca com IA que pesquisa, sintetiza e entrega insights sem intervenção humana

Hack pouco conhecido: Funciona como SDR digital fazendo due diligence de prospects em segundos, cruzando dados públicos que levariam horas para mapear manualmente

Melhor para: Equipes de vendas, estratégia, P&D e jurídico que precisam pesquisar informações complexas rapidamente

Preço: Enterprise (sob consulta) | Inclui SOC2, SSO, gestão de usuários

Acesse: perplexity.ai/enterprise

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