Crise na OpenAI: código vermelho

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AIWhisperBR • Tempo de leitura: 7 min

Na edição de hoje:

• Memo vazado de Sam Altman revela crise interna

• OpenAI queima $8.5 bilhões/ano com valuation insustentável

• Gemini 3 superou ChatGPT em benchmarks críticos

• Alternativas que você deveria testar HOJE

Um memo interno da OpenAI vazou esta semana. E não é um daqueles vazamentos estratégicos calculados para gerar hype.

É Sam Altman admitindo para os funcionários que a empresa está enfrentando "rough vibes" (vibes ruins, no português direto). Que Google está fazendo "trabalho excelente em todos os aspectos". Que isso vai criar "ventos econômicos contrários temporários".

Tradução sem eufemismos: OpenAI está perdendo.

E os números confirmam que não é paranoia. É matemática pura.

Você sabia que menos de 10% dos consumidores clicam em recomendações de IA?

Justamente. Em vez disso, eles buscam ativamente criadores e avaliadores para validar as compras, confiando mais nessas fontes humanas do que na IA.

Esse é um dos insights analisados em um relatório feito pela plataforma de IA de afiliados Levanta em conjunto com a Amazon Ads.

Baixe agora o relatório completo em detalhes.

Ps. Mesmo que você não deseje baixar o documento, apenas clicando nesse link você já ajuda a AI Whisper a permanecer trazendo os melhores conteúdos.

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The Future of Shopping? AI + Actual Humans.

AI has changed how consumers shop by speeding up research. But one thing hasn’t changed: shoppers still trust people more than AI.

Levanta’s new Affiliate 3.0 Consumer Report reveals a major shift in how shoppers blend AI tools with human influence. Consumers use AI to explore options, but when it comes time to buy, they still turn to creators, communities, and real experiences to validate their decisions.

The data shows:

• Only 10% of shoppers buy through AI-recommended links

• 87% discover products through creators, blogs, or communities they trust

• Human sources like reviews and creators rank higher in trust than AI recommendations

The most effective brands are combining AI discovery with authentic human influence to drive measurable conversions.

Affiliate marketing isn’t being replaced by AI, it’s being amplified by it.

Download the full report to see what this means for your brand.

O memorando que ninguém deveria ter lido

Altman escreveu para o time que OpenAI está "catching up fast" (se recuperando rápido). Problema: quando você lidera isolado por três anos e precisa dizer que está "se recuperando", significa que perdeu a liderança.

O memo admite que Google e Anthropic fecharam o gap técnico. Gemini 3 Pro está liderando benchmarks onde GPT-5.1 costumava dominar. Marc Benioff, CEO da Salesforce e defensor histórico do ChatGPT, testou Gemini 3 por duas horas e declarou publicamente que não volta mais.

"O salto é insano", ele disse.

Enquanto isso, Gemini cresceu de 450 milhões de usuários mensais em julho para 650 milhões em outubro. ChatGPT tem 800 milhões, mas a maioria no modo gratuito. E engajamento está caindo, segundo a própria CFO da OpenAI.

A resposta de Altman? Declarar "código vermelho” internamente. Suspender projetos de ads, agentes para shopping e saúde. Realocar times inteiros para melhorar ChatGPT e geração de imagens.

É a postura de quem está apagando incêndio, não construindo o futuro.

Números que destroem a narrativa

OpenAI tem valuation de $500 bilhões. Receita anual de $13 bilhões. Isso é um múltiplo de 38x.

Google tem valuation próximo de $4 trilhões. Múltiplo de 7x receita. Com lucro real.

OpenAI queima $8.5 bilhões por ano. Projeção de perder $7 bilhões até 2028. E agora Altman admite que crescimento de receita vai desacelerar para 5-10% em 2026, contra os ganhos de três dígitos que sustentaram o hype.

A conta não fecha.

Google tem dados do mundo (YouTube, Search, Gmail, Maps, Android), chips próprios (TPUs que dispensam Nvidia), e caixa ilimitado. OpenAI depende de Microsoft para infraestrutura, queima capital a uma taxa insustentável, e perdeu vários talentos-chave nos últimos meses.

Pior: Gemini 3 foi treinado nos chips internos do Google. Isso significa que eles não só construíram um modelo superior, mas fizeram isso com custo de produção menor e controle total da stack.

A vantagem competitiva que OpenAI tinha em 2023 evaporou.

Prompt do dia

Avalie qual modelo de IA usar para diferentes casos no seu trabalho.

Você é um especialista em modelos de IA. Analise os seguintes casos de uso e recomende o melhor modelo para cada um (GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4, ou outros):

CASOS DE USO:
1. [DESCREVA SEU CASO 1: ex: geração de código Python]
2. [DESCREVA SEU CASO 2: ex: análise de documentos longos]
3. [DESCREVA SEU CASO 3: ex: pesquisa web em tempo real]

Para cada recomendação, inclua:
- Modelo recomendado e por quê
- Pontos fortes e fracos para esse caso específico
- Custo estimado vs alternativas
- Se vale trocar do que você usa hoje

Seja direto. Não quero diplomacia, quero a melhor ferramenta para cada job.

Vamos aos fatos

OpenAI não está morrendo. Mas está perdendo o monopólio narrativo que tinha desde ChatGPT explodir em 2022.

A realidade é mais complicada do que "OpenAI perdeu":

Gemini 3 lidera em:

• Benchmarks de raciocínio matemático avançado (GPQA Diamond: 91.9% vs 88.1% do GPT-5.1)

• Integração nativa com ecossistema Google (Search, YouTube, Gmail)

• Distribuição (650M usuários e crescendo rápido)

• Custo de infraestrutura (chips próprios, sem dependência de Nvidia)

ChatGPT ainda lidera em:

• Reconhecimento de marca e inércia de mercado

• Ecossistema de desenvolvedores (plugins, integrações)

• Experiência de usuário refinada ao longo de três anos

Anthropic (Claude) lidera em:

• Confiança corporativa (empresas escolhem Claude para dados sensíveis)

• Segurança e previsibilidade de comportamento

• Performance em geração de código

A era do "só existe ChatGPT" acabou. Virou um mercado de três players sérios, cada um com forças distintas.

E tem mais: OpenAI prometeu lançar um novo modelo de raciocínio "na próxima semana" que, segundo testes internos, supera Gemini 3. Se isso se confirmar, a briga continua.

Mas o simples fato de precisar anunciar urgentemente um novo modelo para contra-atacar mostra a mudança de posição. OpenAI está reagindo, não ditando.

A lição aqui não é "abandone OpenAI". É "pare de tratar qualquer empresa como imbatível".

A velocidade de mudança em IA não permite apostar tudo num só cavalo. Teste alternativas. Compare performance real, não narrativas de marketing. E esteja pronto para trocar de ferramenta quando os números justificarem.

Porque se até Sam Altman esta falando isso internamente, imagina o que ele não está dizendo publicamente.

🛠️ FERRAMENTA EM FOCO: Lux (OpenAGI)

O que faz: Modelo de IA que opera seu computador (clica, navega, executa tarefas) em qualquer aplicativo desktop, não só browser

Hack pouco conhecido: Score 83.6 no benchmark Online-Mind2Web, destruindo Operator da OpenAI (61.3), Claude (61.0) e Gemini CUA (69.0). É 3x mais rápido e 10x mais barato que concorrentes

Melhor para: Desenvolvedores construindo automações agentivas (QA de software, pesquisa profunda, gestão de redes sociais, entrada de dados em massa)

Preço: Disponível via API e SDK (pricing sob consulta, mas 10x mais barato que OpenAI Operator)

Acesse: agiopen.org

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